[发明专利]一种自学习字符识别方法有效
| 申请号： | 202011538280.3 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112580657B | 公开（公告）日： | 2022-11-01 |
| 发明（设计）人： | 任玉荣;梁晓锋;王伟平;段智强;杨涛 | 申请（专利权）人： | 陕西天诚软件有限公司 |
| 主分类号： | G06V30/166 | 分类号： | G06V30/166;G06V30/18;G06V30/19;G06V10/764;G06V10/82;G06V10/32;G06V10/50;G06V10/75;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 西安渭之蓝知识产权代理有限公司 61282 | 代理人： | 党桃桃 |
| 地址： | 710065 陕西省西安市*** | 国省代码： | 陕西;61 |
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| 摘要： | 本发明属于字符识别技术领域，具体涉及一种自学习字符识别方法，包括如下步骤：(1)图像预处理；(2)训练服务器；(3)字符检测；(4)特征提取；(5)分类器处理；(6)置信度判断；(7)模型训练，结果识别。本发明方法将模板匹配和深度学习结合起来，并且将端到端的字符识别网络拆分开，独立训练字符检测和识别分类两个模型，本发明可以快速响应新增字符识别需求，并且随着数据积累识别准确率不断提升，同时本发明方法中引入位置检测功能，提高了程序的执行的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 自学习 字符 识别 方法 | ||
【主权项】：
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