[发明专利]输入法长句预测模型的训练方法、装置、电子设备及介质有效
| 申请号： | 202011538693.1 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112527127B | 公开（公告）日： | 2022-01-28 |
| 发明（设计）人： | 龚建 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F3/023 | 分类号： | G06F3/023;G06F40/30;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了输入法长句预测模型的训练方法、装置、电子设备及介质，涉及计算机技术领域，具体涉及自然语言处理、深度学习等人工智能技术领域。具体实现方案：获取多个第一样本文本；根据预训练的教师模型对所述第一样本文本进行增强处理，得到多个第二样本文本；根据所述教师模型生成初始化的学生模型；根据所述多个第一样本文本和所述多个第二样本文本训练所述初始化的学生模型，以得到输入法长句预测模型，能够使得输入法长句预测模型具有较好的长句预测能力，提升输入法长句预测模型的预测效率，提升模型预测效果。 | ||
| 搜索关键词： | 输入法 长句 预测 模型 训练 方法 装置 电子设备 介质 | ||
【主权项】：
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