[发明专利]一种基于忆阻器的DNN加速器的资源分配方法及装置有效
| 申请号： | 202011539621.9 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112561049B | 公开（公告）日： | 2022-06-17 |
| 发明（设计）人： | 李冰;卞鼐;梁峰;张国和 | 申请（专利权）人： | 首都师范大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06F9/50;G06N3/04 |
| 代理公司： | 重庆市嘉允启行专利代理事务所(普通合伙) 50243 | 代理人： | 胡柯 |
| 地址： | 100048 北*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于忆阻器的DNN加速器的资源分配方法及装置，资源分配方法包括以下步骤：初始化待映射深度神经网络DNN中各层的量化位宽；增加DNN中各层的量化位宽，使各层均不满足局部资源空闲条件；计算当且仅当向第i层增加1bit的量化位宽时，量化后的DNN模型对测试数据进行推理的准确度；通过准确度进行量化位宽的分配；通过全局资源限制条件终止迭代，输出DNN中各层的量化位宽，并映射到DNN加速器，完成DNN加速器的资源分配，本申请通过设置局部资源空闲条件、全局资源限制条件，不用先进行繁琐的测试集推理确定优先级的过程，减小了计算量，同时保证了采用此方法确定的DNN各层权重的量化位宽能够匹配给定的DNN加速器可用资源情况。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 忆阻器 dnn 加速器 资源 分配 方法 装置 | ||
【主权项】：
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