[发明专利]基于联邦学习的电力边缘物联网数据安全聚合方法和系统有效

专利信息
申请号: 202011540046.4 申请日: 2020-12-23
公开(公告)号: CN112769766B 公开(公告)日: 2023-03-24
发明(设计)人: 石扬;李伟青;叶汇镓;黄翠莲;李志华;古钰冰;潘旭扬;陈森伟 申请(专利权)人: 广东电网有限责任公司梅州供电局
主分类号: H04L9/40 分类号: H04L9/40;G16Y40/50;G16Y40/10;G16Y30/10;G16Y10/35;G06F21/60
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 孟金喆
地址: 514000 广东省*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 发明公开了一种基于联邦学习的电力边缘物联网数据安全聚合方法和系统,一种基于联邦学习的电力边缘物联网数据安全聚合方法,包括:边缘服务器生成公钥并将公钥发送给供电局服务器后供电局服务器广播接收到的公钥;边缘服务器生成共享密钥,并根据计算密文后将密文发送给供电局服务器;供电局服务器广播接收到的密文;边缘服务器根据接收到的密文计算本地模型后将本地模型发送给供电局服务器;供电局服务器将接收到的各边缘服务器发送的本地模型聚合后得到聚合模型。本发明实施例公开的基于联邦学习的电力边缘物联网数据安全聚合方法和系统,能够实现安全的数据聚合,保证了数据隐私。
搜索关键词: 基于 联邦 学习 电力 边缘 联网 数据 安全 聚合 方法 系统
【主权项】:
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