[发明专利]基于联邦学习的边缘物联网固件故障检测方法和系统有效
| 申请号： | 202011540065.7 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112763845B | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 李伟青;石扬;叶汇镓;黄翠莲;李志华;梅咏武;谢彬凌;饶巨为 | 申请（专利权）人： | 广东电网有限责任公司梅州供电局 |
| 主分类号： | G01R31/08 | 分类号： | G01R31/08;G06F7/58;G06F21/60;G16Y10/35;G16Y30/10;G16Y40/10;G16Y40/50 |
| 代理公司： | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人： | 孟金喆 |
| 地址： | 514000 广东省*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于联邦学习的边缘物联网固件故障检测方法和系统，一种基于联邦学习的边缘物联网固件故障检测方法包括：第一供电所服务器向第一边缘服务器组广播固件可靠性矩阵，第一边缘服务器组中的边缘服务器计算本地梯度向量和验证所需参数后，将本地梯度向量和验证所需参数发送给第一供电所服务器；第一供电所服务器计算聚合梯度、聚合验证参数并向电网中其他供电所服务器广播聚合梯度、聚合验证参数和第一边缘服务器组成员列表，以使其他供电所服务器对聚合验证参数和聚合梯度进行验证，并更新固件可靠性矩阵。本发明实施例公开的基于联邦学习的边缘物联网固件故障检测方法和系统，实现了保护电网中固件节点隐私的故障检测。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 联邦 学习 边缘 联网 故障 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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