[发明专利]基于多层次的特征注意力的方面级情感分类方法有效
| 申请号： | 202011540950.5 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112579778B | 公开（公告）日： | 2022-08-26 |
| 发明（设计）人： | 唐宏;周磊;向俊玲;刘双 | 申请（专利权）人： | 重庆邮电大学 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/211;G06F40/284;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 重庆辉腾律师事务所 50215 | 代理人： | 卢胜斌 |
| 地址： | 400065 重*** | 国省代码： | 重庆;50 |
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| 摘要： | 本发明属于自然语言处理领域，具体涉及一种基于多层次的特征注意力的方面级情感分类方法，该方法包括：对输入的文本和文本方面词进行编码；对待预测情感极性的方面词进行相对位置编码，并与文本编码进行信息融合；采用双向LSTM对编码信息进行预处理；将预处理后的编码信息分别进行交互和注意力机制处理，得到的交互信息和文本全局的注意力信息；采用CNN提取注意力信息的局部特征信息；将文本全局特征注意力信息、文本局部特征注意力信息和句子级特征注意力信息进行交互，采用归一化指数函数进行情感极性的预测。本发明融合文本的局部特征以及全局特征，有效挖掘文本中所表达的情感信息，能够显著的提高文本方面级别情感分析的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 多层次 特征 注意力 方面 情感 分类 方法 | ||
【主权项】：
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