[发明专利]基于相互学习的图卷积神经网络节点分类方法、存储介质和终端有效
| 申请号： | 202011540958.1 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112613559B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 匡平;高宇;李凡;彭江艳;黄泓毓;段其鹏;刘晨阳 | 申请（专利权）人： | 电子科技大学 |
| 主分类号： | G06F18/2415 | 分类号： | G06F18/2415;G06N3/0464;G06N3/042;G06N3/09;G06N3/047 |
| 代理公司： | 成都华风专利事务所(普通合伙) 51223 | 代理人： | 张巨箭 |
| 地址： | 610000 四川省成*** | 国省代码： | 四川;51 |
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| 摘要： |
本发明公开了基于相互学习的图卷积神经网络节点分类方法、存储介质和终端，方法包括以下步骤：将待分类数据输入训练后的相互学习网络，得到节点分类结果；所述相互学习网络包括的训练以下子步骤：利用损失函数L |
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| 搜索关键词： | 基于 相互 学习 图卷 神经网络 节点 分类 方法 存储 介质 终端 | ||
【主权项】：
暂无信息
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