[发明专利]基于DDADSM跨被试迁移学习脑电精神状态检测方法在审
| 申请号： | 202011541187.8 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112488081A | 公开（公告）日： | 2021-03-12 |
| 发明（设计）人： | 孔万增;崔瑾;彭勇;张建海 | 申请（专利权）人： | 杭州电子科技大学 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F17/16 |
| 代理公司： | 杭州君度专利代理事务所(特殊普通合伙) 33240 | 代理人： | 朱亚冠 |
| 地址： | 310018 浙*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开基于DDADSM跨被试迁移学习脑电精神状态检测方法。本发明采用先进行双子空间特征空间映射再动态分布对齐的迁移学习方法对脑电数据进行分类检测的方法。是脑电迁移学习检测方法的重大创新与尝试，能够减少传统单一子空间迁移学习方法的空间漂移问题以及忽略条件分布和边缘分布重要性定量计算造成的精确性不足、迁移能力有限等问题。该方法在疲劳驾驶脑电数据的分类问题上能够取得很好的效果，能够为复杂脑电数据的处理提高新的研究手段。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 ddadsm 跨被试 迁移 学习 精神状态 检测 方法 | ||
【主权项】：
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