[发明专利]一种分布式区域风电功率预测方法在审

专利信息
申请号: 202011542436.5 申请日: 2020-12-21
公开(公告)号: CN112598180A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 余瑞锋;江灿安;孙晓刚;韩健;孙新佳 申请(专利权)人: 北京华能新锐控制技术有限公司
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/06;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京中知法苑知识产权代理有限公司 11226 代理人: 李明;赵吉阳
地址: 102209 北京市昌平区北七家*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提出分布式区域风电功率预测方法,包括:获取分布式风电场的样本数据集;对所述分布式风电场的样本数据集进行预处理;分割所述预处理后的样本数据集为训练集和测试集,并对所述训练集和所述测试集进行归一化处理;构建分布式预测框架,基于所述分布式预测框架建立全局预测模型;定义所述全局预测模型的训练误差函数、优化器与学习率,并将网络结构以及初始化参数分发至各个风电场;选择若干风电场进行预测模型训练;使用所述训练集和所述测试集分别进行模型训练与测试,并更新预测模型;对所述风电场进行风电有功功率预测。本发明基于总分式框架以及基于Attention机制的长短期记忆神经网络,提高短期区域风电有功功率预测精度。
搜索关键词: 一种 分布式 区域 电功率 预测 方法
【主权项】:
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