[发明专利]基于BP算法和SEIR模型的传染病预测方法

摘要

本发明公开了一种基于BP算法和SEIR模型的传染病预测方法，涉及传染病预测方法技术领域。本发明包括步骤一：SEIR模型预测易感者、感染者、潜伏者和康复人群数发展趋势，获取地市疫情历史数据、SEIR模型初始化参数、建立模型、预测结果，步骤二：基于神经网络对每日新增感染人数、感染者总数、新增死亡人数。本发明通过将所有人群进行具体划分：易感者、感染者、潜伏者和康复人群数，根据特定场景进行SEIR模型初始化参数，模型建立基于真实的传染病数据，更加趋势预测更加符合真实情况，针对不同子模型，作出预测，可视化图形显示，更加直观，通过SEIR模型，可以预测出指标量发展趋势，便于及时作出决策。