[发明专利]一种基于人工智能图像识别的特征提取方法及装置在审
申请号: | 202011543248.4 | 申请日: | 2020-12-23 |
公开(公告)号: | CN112508021A | 公开(公告)日: | 2021-03-16 |
发明(设计)人: | 崔琳;张丹丹;王雷;孙星;张杨;米楠;王欣慰;谷婧 | 申请(专利权)人: | 河南应用技术职业学院 |
主分类号: | G06K9/32 | 分类号: | G06K9/32;G06K9/62;G06N3/04 |
代理公司: | 西安合创非凡知识产权代理事务所(普通合伙) 61248 | 代理人: | 杨蕾 |
地址: | 450042 河南*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | 本发明涉及图像识别技术领域,具体涉及一种基于人工智能图像识别的特征提取方法及装置,该提取方法包括如下步骤:S1、基于神经网络模型实现图像特征区的识别、挖取;S2、基于图像特征区的识别结果,调用对应的自适应背景减除算法实现图像特征区背景的减除操作;S3、基于图像特征区的识别结果,调用对应的特征提取模型实现各图像特征区特征参数的提取,并将各图像特征取的特征参数串联形成增强特征向量。本发明通过将图像分割成不同属性的图像特征区,并为每一种图像特征区属性配置不同的自适应背景减除算法、特征提取模型、遮挡剔除算法和特征提取模型,从而可以图像特征的自动化、精准提取,大大减轻人为工作量。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 人工智能 图像 识别 特征 提取 方法 装置 | ||
【主权项】:
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