[发明专利]一种基于机器学习的文本分类方法在审
| 申请号： | 202011544023.0 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN113157912A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 刘建雄;陈敏 | 申请（专利权）人： | 航天科工网络信息发展有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/35 | 分类号： | G06F16/35;G06F40/216;G06K9/62;G06N20/10 |
| 代理公司： | 中国兵器工业集团公司专利中心 11011 | 代理人： | 张然 |
| 地址： | 100854 *** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于机器学习的文本分类方法，其中，包括：文本数据预处理、文本表示、特征降维、分类模型训练以及分类性能评估；文本数据预处理具体包括：按照顺序需要对文本数据进行操作：文本标记、文本分词处理以及去除停用词处理；文本表示包括：经过文本预处理之后，将文本表示成一种形式化数学描述，使之成为计算机能够识别的语言；卡方统计算法以及互信息算法，进行特征降维。本发明在CHI中引入词频因子，MI中引入调节因子，形成新的特征选取算法CHMI，理论效果优于卡方统计和互信息算法，实现了快速、准确获取到目标数据。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 机器 学习 文本 分类 方法 | ||
【主权项】：
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