[发明专利]一种基于视觉注意力和多尺度卷积神经网络的空调外机画像智能检测方法在审
| 申请号： | 202011545170.X | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112668584A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 袁东风;狄子钧;梁聪 | 申请（专利权）人： | 山东大学 |
| 主分类号： | G06K9/40 | 分类号： | G06K9/40;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南金迪知识产权代理有限公司 37219 | 代理人： | 许德山 |
| 地址： | 250199 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于视觉注意力和多尺度卷积神经网络的空调外机画像智能检测方法，包括：(1)数据预处理：对空调外机画像样本人工分类，生成正确与错误两种标签。(2)读取预处理后的样本图像，输入视觉注意力网络，生成注意力分布图；(3)输入多尺度网络进行训练，得到深度融合特征向量；(4)将深度融合特征向量作为softmax分类器模型的输入进行训练；(5)将验证样本集输入softmax分类器模型验证分类精度，得到训练好的softmax分类器模型；(6)将测试样本集输入训练好的softmax分类器模型，得到测试样本集正确或错误的分类结果。在反向过程中帮助传导梯度，让更深的模型能够成功训练，提高网络的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 视觉 注意力 尺度 卷积 神经网络 空调 画像 智能 检测 方法 | ||
【主权项】：
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