[发明专利]密集多尺度目标检测系统及方法有效
| 申请号： | 202011545672.2 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112529098B | 公开（公告）日： | 2023-06-27 |
| 发明（设计）人： | 陈曦;李志强;韩震;蒋捷;王超杰;王斐 | 申请（专利权）人： | 上海华浩原益生物科技有限公司 |
| 主分类号： | G06V10/82 | 分类号： | G06V10/82;G06N3/0464;G06V10/52;G06V10/80 |
| 代理公司： | 上海九泽律师事务所 31337 | 代理人： | 李明洁 |
| 地址： | 200090 上海*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 密集多尺度目标检测系统及方法，包括目标特征提取子网络，其对处理后的图像进行多层级卷积处理并合并成特征图输出；目标特征多感受野重复融合子网络，其对输入的特征图通过不同感受野的空洞卷积并行同步卷积后再合并输出，以扩充特征图中提取目标特征的感受野数量及尺度，通过反复多次的上述操作重复融合叠加感受野，使不同尺度的目标都能被尺度相匹配的感受野提取目标特征，最后输出多感受野重复融合特征。本系统及方法在相对较小的计算成本下，能够根据不同目标的尺度大小及尺度跨度灵活提供合适密度分布、合适尺度的感受野来完全覆盖并适配不同大小的目标，捕获类别之间上下文关系的语义信息，检测精度更高，并且解决了网格化伪影的问题。 | ||
| 搜索关键词： | 密集 尺度 目标 检测 系统 方法 | ||
【主权项】：
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