[发明专利]推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011545736.9 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112541122A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 王文华;刘昊;肖欣延 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 韩海花 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了推荐模型的训练方法、装置、电子设备及存储介质，涉及计算机技术领域，具体涉及智能推荐、用户理解、深度学习、大数据处理等人工智能技术领域。具体实现方案：获取样本画像数据和样本推荐数据；生成与样本画像数据对应的画像表示向量；生成与样本推荐数据对应的特征表示向量；根据画像表示向量、特征表示向量，以及教师模型的预测推荐结果训练学生模型，其中，教师模型，是根据样本画像数据所属用户的样本行为数据、样本画像数据，以及样本推荐数据训练得到的，能够实现在教师模型的指导下，仅利用部分用户特征训练学生模型，并且使得学生模型能够学习到教师模型泛化的推荐能力，从而能够有效提升学生模型的个性化推荐的准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 推荐 模型 训练 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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