[发明专利]一种基于高光谱图像的茶叶原产地识别方法和系统有效
| 申请号： | 202011546118.6 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112699756B | 公开（公告）日： | 2023-08-25 |
| 发明（设计）人： | 张凝;孙坦;柴秀娟;张文蓉 | 申请（专利权）人： | 中国农业科学院农业信息研究所 |
| 主分类号： | G06V20/10 | 分类号： | G06V20/10;G06V10/143;G06V10/26;G06V10/774;G06T7/45;G06V10/82;G06N3/0464 |
| 代理公司： | 北京律诚同业知识产权代理有限公司 11006 | 代理人： | 祁建国 |
| 地址： | 100081 北京市海淀区*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于高光谱图像的茶叶原产地识别方法和系统，包括获取待检测茶叶样本，按顺序排放，利用室内成像高光谱系统获取各样本的高光谱图像，搭建实例分割网络，获取感兴趣区，并计算茶叶叶片短径、面积、周长等外部结构信息，在叶片区域检测基础上提取茶叶叶片平均光谱，通过筛选敏感波段，得到原产地识别的最佳光谱波段，并形成光谱指数，获取敏感波段图像纹理信息，同步分析光谱波段、光谱指数、茶叶外部结构信息以及图像纹理信息，构建茶叶原产地识别模型，利用验证集进行验证优化，将最优的茶叶原产地识别模型集成，实现对茶叶原产地的快速无损检测。本发明无需进行研磨操作以及相关化学分析实验，提高了检测速度和无损检测精度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 光谱 图像 茶叶 原产地 识别 方法 系统 | ||
【主权项】：
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