[发明专利]一种三维医学图像超分辨率重建方法和系统有效
| 申请号： | 202011546695.5 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112669209B | 公开（公告）日： | 2023-06-16 |
| 发明（设计）人： | 侯文广;张思源;董静娴;余勤;王毅凡 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T3/40 | 分类号： | G06T3/40;G06T17/00;G16H30/20 |
| 代理公司： | 华中科技大学专利中心 42201 | 代理人： | 胡秋萍;李智 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种三维医学图像超分辨率重建方法和系统，属于医学图像处理领域。本发明将三维超分辨率问题分解为单张切片超分辨率重建及相邻切片间内容相关性两个问题的组合，通过多通道二维卷积神经网络对三维医学图像数据进行超分辨率重建，多通道网络结构充分考虑了相邻切片的高相关性。图像超分辨率重建部分的参数通过大量二维高分辨率医学图像进行训练，之后冻结重建部分参数，利用少量三维数据训练多通道输出层的权重参数。由于多通道网络仅需训练新输出层的序列图像的权重等参数，这样仅需要少量的三维高分辨率图像即可完成网络训练。本质上为二维网络，相比于三维网络，需要的三维数据大大减少，训练难度也大大降低。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 三维 医学 图像 分辨率 重建 方法 系统 | ||
【主权项】：
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