[发明专利]用于数据处理加速器的模糊AI模型训练方法在审
| 申请号： | 202011546765.7 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN113627586A | 公开（公告）日： | 2021-11-09 |
| 发明（设计）人： | 程越强;朱贺飞 | 申请（专利权）人： | 百度（美国）有限责任公司;昆仑芯（北京）科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;王艳春 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的实施方式公开了一种模糊AI模型的方法。在一个实施方式中，主机与数据处理(DP)加速器通信，以请求DP加速器进行AI训练。DP加速器(或系统)从主机接收AI模型训练请求，其中AI模型训练请求包括一个或多个模型模糊核算法、一个或多个AI模型和/或训练输入数据。响应于接收到AI模型训练请求，系统基于训练输入数据训练一个或多个AI模型。在一些实施方式中，AI加速器已具有AI模型的副本。在训练AI模型之后，系统使用一个或多个模型模糊核算法来模糊一个或多个经训练AI模型。系统将模糊的一个或多个经训练AI模型发送至主机。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 数据处理 加速器 模糊 ai 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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