[发明专利]一种基于生成对抗网络的实时异常检测方法

摘要

本发明涉及一种基于生成对抗网络的实时异常检测方法，其中，包括：离线训练和实时检测；离线训练包括：将从生产设备采集的批量历史正常数据经过数据清洗后输入到生成对抗网络模型，对抗网络模型生成异常数据并进行鉴别检测，训练完成后将对抗网络模型部署到实时检测环境；实时检测包括：从生产设备采集实时数据，并同步将数据存储到历史数据库，实时数据经过数据清洗后，输入到生成对抗网络模型进行异常检测；当检测结果为正常时，将实时数据标注为正常数据，并回流输入到对抗网络模型进行增量训练；当检测结果为异常时，触发异常报警，等待人工处理，确认为异常结果时，将实时数据标注为异常数据，并回流到模型的鉴别网络部分进行增量训练。