[发明专利]目标检测模型的训练方法、装置及终端设备在审

专利信息
申请号: 202011547518.9 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112560980A 公开(公告)日: 2021-03-26
发明(设计)人: 郭渺辰;程骏;张惊涛;顾在旺;胡淑萍;王东;庞建新 申请(专利权)人: 深圳市优必选科技股份有限公司
主分类号: G06K9/62 分类号: G06K9/62;G06N3/04
代理公司: 深圳中一联合知识产权代理有限公司 44414 代理人: 刘永康
地址: 518000 广东省深圳市南山区*** 国省代码: 广东;44
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摘要: 本申请适用于图像处理技术领域,提供了一种目标检测模型的训练方法、装置及终端设备,包括:应用于预设的目标检测模型,所述目标检测模型中包括位置回归网络和热图分类网络;所述目标检测模型的训练方法包括:获取样本图像的第一特征信息;将所述第一特征信息输入到所述位置回归网络进行位置回归处理,输出所述样本图像中目标物体的位置信息;将所述样本图像输入到所述热图分类网络中进行热图分类处理,输出所述样本图像的热图数据;根据所述位置信息、所述热图数据和预设的第一损失函数计算第一损失值;根据所述第一损失值更新所述目标检测模型的模型参数。通过上述方法,能够同时提高目标检测的检测精度和检测效率。
搜索关键词: 目标 检测 模型 训练 方法 装置 终端设备
【主权项】:
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