[发明专利]基于时间域存内计算的神经网络加速器及加速方法有效
| 申请号： | 202011548012.X | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112580793B | 公开（公告）日： | 2022-08-12 |
| 发明（设计）人： | 尹首一;杨建勋;刘壮志;韩慧明;刘雷波;魏少军 | 申请（专利权）人： | 清华大学 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 杨丹;侯天印 |
| 地址： | 10008*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于时间域存内计算的神经网络加速器及加速方法，神经网络加速器包括：主控制器，权重存储单元，激活值存储单元，子卷积核生成器，脉冲量化器和互补双模预测器；子卷积核生成器根据预设高低位交叉翻转编码表对量化权重进行按位比较，根据按位比较的结果生成多个子卷积核，将生成的多个子卷积核发送至时间域存内计算模块；脉冲量化器接收时间域存内计算模块根据特征图信息和多个子卷积核进行计算的结果，对计算的结果进行量化；互补双模预测器接收脉冲量化器量化后的结果，对量化后的结果进行排序后根据设定预测模式下的预测结果确定是否提前终止计算。本发明支持非均匀量化的同时减少访存、消除冗余计算并减少量化能耗和误差。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 时间 域存内 计算 神经网络 加速器 加速 方法 | ||
【主权项】：
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