[发明专利]一种基于卷积神经网络图像对CRM增强的低光图像增强方法有效
| 申请号： | 202011548115.6 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112734655B | 公开（公告）日： | 2022-12-27 |
| 发明（设计）人： | 康春萌;盛星;孟琛;姜雪;吕晨;吕蕾 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06T5/00 | 分类号： | G06T5/00;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 李圣梅 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种基于卷积神经网络图像对CRM增强的低光图像增强方法，包括：步骤(1)：首先将图片加载进分解网络，得到光照分量和反射分量；步骤(2)：将分解好的光照分量输入CRM函数中进行增强；步骤(3)：对步骤(1)中的反射分量进行去噪；步骤(4)：将增强后的光照分量输入融合增强系统；步骤(5)：将去噪后的反射分量和处理后的光照分量进行多尺度融合，输出结果。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 卷积 神经网络 图像 crm 增强 方法 | ||
【主权项】：
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