[发明专利]一种基于PSOTVCF-Kmeans算法的意见领袖群识别方法在审
| 申请号： | 202011548691.0 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112667876A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 李君妍;刘亚东 | 申请（专利权）人： | 湖北第二师范学院 |
| 主分类号： | G06F16/951 | 分类号： | G06F16/951;G06K9/62;G06N3/00;G06Q50/00 |
| 代理公司： | 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 | 代理人： | 王琪 |
| 地址： | 430205 湖北省武*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于PSOTVCF‑Kmeans算法的意见领袖群识别方法，包括：步骤1，利用网络爬虫工具，从互联网中采集实际的社交网络数据；步骤2，基于“用户影响力”和“话题影响力”计算意见领袖值；所述用户影响力包括粉丝量、原创微博量和是否认证，话题影响力包括博文评论量、转发量和点赞量；步骤3，依意见领袖值高低排序得到预判的意见领袖群簇P和普通用户群簇Q，作为粒子群的初始扰动场，基于PSOTVCF‑Kmeans算法对意见领袖群簇P和普通用户群簇Q进行聚类。本文利用时变双重压缩因子粒子群优化算法，建立PSOTVCF‑KMeans聚类模型，通过PSOTVCF寻找全局最优解的优势，确定最佳聚类初始簇心，提高了K‑means算法的聚类效果和效率。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 psotvcf kmeans 算法 意见 领袖 识别 方法 | ||
【主权项】：
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