[发明专利]基于强化学习和运筹学的资源调度规划方法在审

专利信息
申请号: 202011549310.0 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112700099A 公开(公告)日: 2021-04-23
发明(设计)人: 田鹏飞;孙伟 申请(专利权)人: 亿景智联(北京)科技有限公司
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06N3/08
代理公司: 南京鼎傲知识产权代理事务所(普通合伙) 32327 代理人: 刘蔼民
地址: 100085 北京市海淀区*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了基于强化学习和运筹学的资源调度规划方法,包括如下步骤:S1、需要实现企业相关资源的动态管理;S2、其次按照企业运营的多种约束条件,利用强化学习和运筹学实现寻找最优的资源调度规划;S3、最后将动态的资源调度规划能力与企业业务系统对接,所述S1中实现企业相关资源的动态管理,利用时空计算引擎将企业运营的资源,数据实现可视化上图,实现资源的网格化管理,本发明集成数据管理、深度学习和运筹学核心算法、应用系统于一体,实现企业资源调度的最优安排,通过基于地图的可视化UI界面输出,便于人员的使用和管理,本发明对后台规则和算法做封装,只需要通过操作前端UI界面即可实现资源的智能调度规划。
搜索关键词: 基于 强化 学习 运筹学 资源 调度 规划 方法
【主权项】:
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