[发明专利]一种基于层级自注意力序列编码的脑CT医学报告生成方法在审

专利信息
申请号: 202011549376.X 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112614561A 公开(公告)日: 2021-04-06
发明(设计)人: 冀俊忠;胡启鹏;张晓丹;刘颖;王筝 申请(专利权)人: 北京工业大学
主分类号: G16H15/00 分类号: G16H15/00;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 北京思海天达知识产权代理有限公司 11203 代理人: 刘萍
地址: 100124 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明公开了一种基于层级自注意力序列编码的医学报告生成方法,步骤(1)获取脑CT图像以及对应的医学报告数据并预处理;步骤(2)构建特征提取器;步骤(3)构建序列处理器,经过序列处理器之后,得到一个包含各个相邻断层块信息的图像特征编码VNSA以及基于整个病例的三维脑CT图像特征编码VSA;步骤(4)构建解码器;步骤(5)模型训练。深度学习在智能医疗的应用发展迅速,针对肺部的医学报告自动生成技术较为成熟,但针对脑CT的医学报告自动生成的研究与发明空缺。本方法搭建的模型实现了三维脑CT数据的编码,将这种编码与图像描述领域中的语言模型相结合,实现了CT影像的医学报告自动生成。
搜索关键词: 一种 基于 层级 注意力 序列 编码 ct 医学 报告 生成 方法
【主权项】:
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