[发明专利]视盘图像分类模型的训练方法、装置、设备及存储介质在审
| 申请号： | 202011549433.4 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112651938A | 公开（公告）日： | 2021-04-13 |
| 发明（设计）人： | 王关政;范栋轶;王瑞;王立龙 | 申请（专利权）人： | 平安科技（深圳）有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人： | 王杰辉;罗志强 |
| 地址： | 518000 广东省深圳市福田区福*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本申请涉及人工智能技术领域，公开了一种视盘图像分类模型的训练方法，包括：基于MaskRCNN网络构建神经网络模型，并将MaskRCNN网络的Mask实例分割单元替换为图像质量检测单元；获取多个视盘图像样本，视盘图像样本包括图像质量合格样本和图像质量不合格样本，图像质量合格样本包括视盘图像正常样本和视盘图像异常样本，视盘图像异常样本包括青光眼图像样本和视盘水肿图像样本；将视盘图像样本输入至神经网络模型中进行迭代训练，以得到所述视盘图像分类模型。本申请还涉及区块链技术领域。本申请还公开了一种视盘图像分类模型的训练装置、计算机设备以及计算机可读存储介质。本申请方便提高了对视盘图像检测的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 视盘 图像 分类 模型 训练 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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