[发明专利]一种基于深度神经网络的术后数据分析方法及设备在审

专利信息
申请号: 202011549793.4 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112599250A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 史斌;高峰利;金海龙 申请(专利权)人: 中国人民解放军总医院第三医学中心
主分类号: G16H50/70 分类号: G16H50/70;G16H10/60;G06N3/08;G06K9/62;G06F16/9537
代理公司: 北京慧而行专利代理事务所(普通合伙) 11841 代理人: 李锐
地址: 100039 北京市海淀区永*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供了一种基于深度神经网络的术后数据分析设备及方法,该设备包括:数据输入部、数据预处理部、数据分析部、存储部、输出部;数据输入部连接数据预处理部,数据预处理部连接数据分析部,数据分析部连接输出部;数据输入部、数据预处理部、数据分析部、输出部分别与存储部连接;数据预处理部对所述原始数据集进行预处理,获得归一化后的标准数据集;数据分析部接收所述标准数据集,并进行分析,针对标准数据集中的单个的个体单位数据集,给出分类后的数据标签。本发明能较好地获取单个个体数据中血清学指标的主要特征,并且精确地获取单个个体数据对应的数据标签,为后续医学研究提供了良好的数据支撑。
搜索关键词: 一种 基于 深度 神经网络 术后 数据 分析 方法 设备
【主权项】:
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