[发明专利]一种基于深度神经网络的术后数据分析方法及设备在审
申请号: | 202011549793.4 | 申请日: | 2020-12-24 |
公开(公告)号: | CN112599250A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 史斌;高峰利;金海龙 | 申请(专利权)人: | 中国人民解放军总医院第三医学中心 |
主分类号: | G16H50/70 | 分类号: | G16H50/70;G16H10/60;G06N3/08;G06K9/62;G06F16/9537 |
代理公司: | 北京慧而行专利代理事务所(普通合伙) 11841 | 代理人: | 李锐 |
地址: | 100039 北京市海淀区永*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供了一种基于深度神经网络的术后数据分析设备及方法,该设备包括:数据输入部、数据预处理部、数据分析部、存储部、输出部;数据输入部连接数据预处理部,数据预处理部连接数据分析部,数据分析部连接输出部;数据输入部、数据预处理部、数据分析部、输出部分别与存储部连接;数据预处理部对所述原始数据集进行预处理,获得归一化后的标准数据集;数据分析部接收所述标准数据集,并进行分析,针对标准数据集中的单个的个体单位数据集,给出分类后的数据标签。本发明能较好地获取单个个体数据中血清学指标的主要特征,并且精确地获取单个个体数据对应的数据标签,为后续医学研究提供了良好的数据支撑。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 神经网络 术后 数据 分析 方法 设备 | ||
【主权项】:
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