[发明专利]基于深度学习的纹理图自动生成方法、装置、计算机设备和存储介质有效
| 申请号： | 202011550460.3 | 申请日： | 2020-12-23 |
| 公开（公告）号： | CN112700481B | 公开（公告）日： | 2023-04-07 |
| 发明（设计）人： | 董骐德;唐睿 | 申请（专利权）人： | 杭州群核信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06T7/40 | 分类号： | G06T7/40;G06T15/00;G06N3/08;G06N3/0464;G06F16/583 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 曹兆霞 |
| 地址： | 310000 浙江省杭*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于深度学习的纹理图自动生成方法、装置、计算机设备和存储介质，属于家装设计领域。所述纹理图自动生成方法包括以下步骤：获取拍摄图片，并提取拍摄图片中的主体部分得到主体图像；利用编码器提取主体图像的高维矢量，并从纹理库中搜索获得与高维矢量匹配的至少一个匹配纹理矢量；利用解码器对输入的匹配纹理矢量和添加噪声进行解码计算，生成至少1个纹理贴图，来提升纹理贴图的质量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 深度 学习 纹理 自动 生成 方法 装置 计算机 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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