[发明专利]生成多任务模型的方法、装置、设备、介质及程序产品在审
| 申请号： | 202011550776.2 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112541124A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 余晓峰;刘强;郑立涛 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06K9/62;G06N20/20 |
| 代理公司： | 北京英赛嘉华知识产权代理有限责任公司 11204 | 代理人： | 王达佐;马晓亚 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种生成多任务模型的方法、装置、设备、介质及程序产品，涉及深度学习、自然语言处理、计算机视觉和语音识别技术等人工智能技术领域。该方法的一具体实施方式包括：获取信息样本集，其中，信息样本集的样本包括：信息特征和对应的特征参数标签与用户行为特征和对应的行为类别标签；将信息特征作为多任务模型所包括的主任务网络的输入，将特征参数标签作为主任务网络的输出；以及，将用户行为特征作为多任务模型所包括的辅助任务网络的输入，将行为类别标签作为辅助任务网络的输出，训练机器学习模型，得到多任务模型。本申请能够利用用户的行为作为辅助任务，来帮助主任务实现特征参数的预估，提高了多任务模型预估特征参数的准确率。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 任务 模型 方法 装置 设备 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
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