[发明专利]一种基于不确定分析模型的地下水污染概率识别方法在审

专利信息
申请号: 202011551395.6 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112598280A 公开(公告)日: 2021-04-02
发明(设计)人: 陈坚;李璐;郭春艳;殷乐宜;牛浩博;井柳新;孙宏亮 申请(专利权)人: 生态环境部环境规划院
主分类号: G06Q10/06 分类号: G06Q10/06;G06Q50/26;G01N33/18;G06N7/00
代理公司: 北京品源专利代理有限公司 11332 代理人: 巩克栋
地址: 100012 *** 国省代码: 北京;11
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摘要: 发明提供一种基于不确定分析模型的地下水污染概率识别方法,所述方法包括以下步骤:(1)通过监测信息采集模块生成第一输入数据集;(2)通过风险源信息采集模块生成第二输入数据集;(3)利用步骤(1)所得第一输入数据集,通过污染状况评估模块对地下水污染物进行分级评估,生成第一输出数据集;(4)利用步骤(2)所得第二输入数据集,通过决策分析模块进行标准化运算,生成第二输出数据集;(5)利用步骤(4)所得第二输出数据集,通过贝叶斯模型算法模块进行地下水污染概率识别;(6)通过数据输出模块与可视化系统显示污染概率最优解,即得到最有可能的污染元凶。所述方法特别适用于监测数据较少且存在多个地下水风险源的情景。
搜索关键词: 一种 基于 不确定 分析 模型 地下 水污染 概率 识别 方法
【主权项】:
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