[发明专利]一种基于不确定分析模型的地下水污染概率识别方法在审
申请号: | 202011551395.6 | 申请日: | 2020-12-24 |
公开(公告)号: | CN112598280A | 公开(公告)日: | 2021-04-02 |
发明(设计)人: | 陈坚;李璐;郭春艳;殷乐宜;牛浩博;井柳新;孙宏亮 | 申请(专利权)人: | 生态环境部环境规划院 |
主分类号: | G06Q10/06 | 分类号: | G06Q10/06;G06Q50/26;G01N33/18;G06N7/00 |
代理公司: | 北京品源专利代理有限公司 11332 | 代理人: | 巩克栋 |
地址: | 100012 *** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本发明提供一种基于不确定分析模型的地下水污染概率识别方法,所述方法包括以下步骤:(1)通过监测信息采集模块生成第一输入数据集;(2)通过风险源信息采集模块生成第二输入数据集;(3)利用步骤(1)所得第一输入数据集,通过污染状况评估模块对地下水污染物进行分级评估,生成第一输出数据集;(4)利用步骤(2)所得第二输入数据集,通过决策分析模块进行标准化运算,生成第二输出数据集;(5)利用步骤(4)所得第二输出数据集,通过贝叶斯模型算法模块进行地下水污染概率识别;(6)通过数据输出模块与可视化系统显示污染概率最优解,即得到最有可能的污染元凶。所述方法特别适用于监测数据较少且存在多个地下水风险源的情景。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 不确定 分析 模型 地下 水污染 概率 识别 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
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