[发明专利]一种基于yolov5的鱼类检测与识别方法在审
| 申请号： | 202011551413.0 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112668450A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 段连元 | 申请（专利权）人： | 南京泓图人工智能技术研究院有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/08 |
| 代理公司： | 天津垠坤知识产权代理有限公司 12248 | 代理人： | 王忠玮 |
| 地址： | 210019 江苏省南京*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于yolov5的鱼类检测与识别方法，包括，获取含有鱼类的若干图片，将获取的若干图片按预定比例分为训练集和验证集，标注训练集中的图片，利用标注工具用矩形框框出图片中的鱼类，并输入鱼类种类名称；传输标记后的图片，所述标记后的图片经过数据增强后传入主干网络。本方法利用yolov5的检测方法即直接给出物体的类别概率和位置，识别速度更快，可以处理大批量鱼类图片，对于鱼类研究和鱼类生态保护时的工作效率提升有着较大的帮助，当经过训练后，yolov5可以达到较高精度，届时使用者只需要将含有鱼的图片输入网络即可输出分类。可以部署到不同的拥有摄像头的电子设备上，来作为检测工具。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov5 鱼类 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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