[发明专利]一种可解释的可生成规则的知识图谱嵌入表示学习方法在审
| 申请号： | 202011551586.2 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112612903A | 公开（公告）日： | 2021-04-06 |
| 发明（设计）人： | 陈华钧;张文;陈名杨;邓淑敏 | 申请（专利权）人： | 浙江大学 |
| 主分类号： | G06F16/36 | 分类号： | G06F16/36;G06F16/28;G06N5/02;G06N5/04;G06N20/00 |
| 代理公司： | 杭州天勤知识产权代理有限公司 33224 | 代理人： | 彭剑 |
| 地址： | 310013 浙江*** | 国省代码： | 浙江;33 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种可解释的可生成规则的知识图谱嵌入表示学习方法，包括：进行融合了注意力机制的嵌入表示学习模型的学习；根据嵌入表示学习模型对知识图谱中的三元组进行解释的生成；根据生成的解释经过逆实例化过程得到潜在规则，并通过出现次数统计得到可以输出的规则。本发明特别适合需要较高预测准确度、为预测提供解释以及需要沉淀推理规则的拥有复合推理需求的应用场景。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 可解释 生成 规则 知识 图谱 嵌入 表示 学习方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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