[发明专利]基于EMD和修正高斯函数的时变平均风提取方法

摘要

一种基于EMD和修正高斯函数的时变平均风提取方法，利用EMD将实测非平稳风速信号u(t)分解，获得时变平均风TVMS对应的脉动风速mS(t)；将修正标准差σ＝k·α引入到标准高斯分布函数中，获得修正高斯函数g[ms(t)]；获得用于量化实测脉动风速mS(t)的概率分布与所述修正高斯函数之间的相关性的修正高斯偏差系数ps；获得多个不同的修正阶数k，计算各修正阶数k在S取不同值时对应的修正高斯偏差系数ps；获取各修正阶数k对应的修正高斯偏差系数ps中的最小值，并获取所述最小值对应的时变平均风TVMS作为修正阶数k对应的备选项；再根据极值点从备选项中筛选最优时变平均风。本发明为最优态的时变平均风的提取提供了判别条件，保证了最终获得的时变平均风的精确。