[发明专利]基于增强表现力神经网络批归一化的图像表征方法及系统有效
| 申请号： | 202011551847.0 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112541857B | 公开（公告）日： | 2022-09-16 |
| 发明（设计）人： | 程明明;高尚华;韩琦 | 申请（专利权）人： | 南开大学 |
| 主分类号： | G06T3/00 | 分类号： | G06T3/00;G06T3/60;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 黄海丽 |
| 地址： | 300071*** | 国省代码： | 天津;12 |
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| 摘要： | 本发明公开了基于增强表现力神经网络批归一化的图像表征方法及系统，包括：获取目标图像；提取目标图像的特征；对目标图像的特征进行居中校准，得到居中校准后的结果；对居中校准后的结果进行居中归一化处理，得到居中归一化结果；对居中归一化结果进行缩放归一化处理，得到缩放归一化结果；对缩放归一化结果进行缩放校准，得到缩放校准结果；对缩放校准结果进行仿射变换，得到输出特征；基于输出特征对图像进行表征。本申请通过对神经网络模型采用改进的批归一化方式，实现对图像的精确表征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 增强 表现力 神经网络 归一化 图像 表征 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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