[发明专利]摘要抽取模型训练方法、摘要抽取方法、装置和电子设备在审
| 申请号： | 202011551872.9 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112560479A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | 陈默也;李伟;刘家辰;肖欣延;洪豆 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/289 | 分类号： | G06F40/289;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京清亦华知识产权代理事务所(普通合伙) 11201 | 代理人： | 王萌 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种摘要抽取模型训练方法、摘要抽取方法、装置、电子设备和存储介质，涉及自然语言处理领域以及深度学习领域等人工智能领域。具体实现方案为：获取文档样本及文档样本的标签信息；确定文档样本之中每个句子的向量表示；根据文档样本之中每个句子的向量表示，生成与文档样本对应的图表示；获取文档样本的篇章整体向量表示，并将篇章整体向量表示和图表示输入至神经网络模型，获得候选句子的重要性得分和候选摘要句；根据候选句子的重要性得分、候选摘要句和标签信息，训练神经网络模型，获得模型参数以形成摘要抽取模型。由此，通过采用图表示技术，将单文档摘要技术和多文档摘要技术有机统一，形成单文档、多文档统一摘要模型。 | ||
| 搜索关键词： | 摘要 抽取 模型 训练 方法 装置 电子设备 | ||
【主权项】：
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