[发明专利]文本特征提取模型的量化方法、装置、设备及存储介质有效
| 申请号： | 202011552423.6 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112686031B | 公开（公告）日： | 2023-09-08 |
| 发明（设计）人： | 韦阳;熊鹰;王晓晖;王明轩;李磊 | 申请（专利权）人： | 北京有竹居网络技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F40/279 | 分类号： | G06F40/279;G06F40/151 |
| 代理公司： | 北京远智汇知识产权代理有限公司 11659 | 代理人： | 范坤坤 |
| 地址： | 101299 北京市平*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开实施例公开了一种文本特征提取模型的量化方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：在文本特征提取模型训练过程中，根据目标量化参数确定与目标量化参数对应的量化区间；其中，量化区间包含目标量化参数中的部分浮点值；根据量化区间构建目标量化参数的浮点值与定点值的映射关系；其中，目标量化参数中小于量化区间左端点的浮点值映射为量化后的最小定点值，目标量化参数中大于量化区间右端点的浮点值映射为量化后的最大定点值；基于映射关系对目标量化参数进行量化操作。本公开实施例提供的文本特征提取模型的量化方法，在保证提高文本特征提取模型的运行速度的同时，可有效提高文本特征提取模型的精度。 | ||
| 搜索关键词： | 文本 特征 提取 模型 量化 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
【主权项】：
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