[发明专利]基于多尺度自适应上下文网络的人群计数方法及系统有效
| 申请号： | 202011552667.4 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112580545B | 公开（公告）日： | 2022-07-29 |
| 发明（设计）人： | 吕蕾;谢锦阳;顾玲玉 | 申请（专利权）人： | 山东师范大学 |
| 主分类号： | G06V20/52 | 分类号： | G06V20/52;G06V10/82;G06V10/80;G06K9/62;G06N3/04 |
| 代理公司： | 济南圣达知识产权代理有限公司 37221 | 代理人： | 朱忠范 |
| 地址： | 250014 山*** | 国省代码： | 山东;37 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于多尺度自适应上下文网络的人群计数方法及系统，属于机器视觉技术领域，采用经过预训练的VGG‑16网络对人群图像进行初级特征信息提取，获得初级特征图像；采用多个并行排列的自适应卷积网络对初级特征图像进行多尺度上下文信息提取；其中，每个自适应卷积网络用于提取特定尺度上的上下文信息；根据对应尺度上的上下文信息获取人群图像最终的上下文信息；将最终的上下文信息进行解码回归得到最终的密度图；对最终的密度图进行积分计算，得到人群图像上的人群总数。本发明可自适应地捕获多个尺度上的上下文信息，以较小的卷积核获得更大的感受野，降低了计算量，增大了鲁棒性，通过学习自适应地融合多尺度特征信息，提高了计数准确性。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 尺度 自适应 上下文 网络 人群 计数 方法 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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