[发明专利]兴趣点推荐模型的训练方法和推荐兴趣点的方法在审
| 申请号： | 202011553174.2 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112632380A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 刘浩;张韦嘉;窦德景;熊辉 | 申请（专利权）人： | 北京百度网讯科技有限公司 |
| 主分类号： | G06F16/9535 | 分类号： | G06F16/9535;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市汉坤律师事务所 11602 | 代理人： | 姜浩然;吴丽丽 |
| 地址： | 100085 北京市*** | 国省代码： | 北京;11 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种兴趣点推荐模型的训练方法和推荐兴趣点的方法，涉及人工智能领域，尤其涉及智能交通、强化学习、大数据领域，可用于云平台场景。实现方案为：获取训练数据，其中训练数据包括多个兴趣点推荐请求；确定用于兴趣点推荐模型的初始化参数；对于多个兴趣点推荐请求中的第一兴趣点推荐请求，利用兴趣点推荐模型确定第一兴趣点推荐请求的当前收益，利用兴趣点推荐模型，基于第一兴趣点推荐请求完成后发起的第二兴趣点推荐请求确定第一兴趣点推荐请求的目标收益；以及基于第一兴趣点推荐请求的当前收益和目标收益之间的差异调整兴趣点推荐模型的初始化参数以得到兴趣点推荐模型的最终参数。 | ||
| 搜索关键词： | 兴趣 推荐 模型 训练 方法 | ||
【主权项】：
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