[发明专利]基于非线性频谱分析的微弱故障特征提取方法有效
| 申请号： | 202011553448.8 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112729793B | 公开（公告）日： | 2021-09-28 |
| 发明（设计）人： | 刘杨;赵宇来;李津涛;鲁欢欢;于双赫;刘春城;韩清凯 | 申请（专利权）人： | 东北大学 |
| 主分类号： | G01M13/00 | 分类号： | G01M13/00;G06F17/15 |
| 代理公司： | 沈阳东大知识产权代理有限公司 21109 | 代理人： | 李在川 |
| 地址： | 110819 辽宁*** | 国省代码： | 辽宁;21 |
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| 摘要： | 本发明提供一种基于非线性频谱分析的微弱故障特征提取方法，首先根据同步采样获得的宽频激励信号以及对应的响应信号，辨识得到待检测系统的NARX模型，对该NARX模型进行多次频率相同但强度不同的激励，从而辨识出系统的前n阶非线性输出频率响应函数，设计前n阶非线性输出频率响应函数的加权贡献率，本发明分别基于前三阶非线性输出频率响应函数、前四阶非线性输出频率响应函数求解二阶非线性输出频率响应函数的最优加权贡献率，用最优加权贡献率值的大小表征待检测系统中微弱故障特征的强度，在利用非线性输出频率响应函数来表征系统非线性特征或提取系统微弱结构损伤特征时均可以利用本方法来增强系统的微弱特征。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 非线性 频谱 分析 微弱 故障 特征 提取 方法 | ||
【主权项】：
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