[发明专利]基于精细分割的大幅面SAR影像舰船目标检测识别方法有效
| 申请号： | 202011553738.2 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN113409325B | 公开（公告）日： | 2022-09-23 |
| 发明（设计）人： | 颜露新;曹旭航;邰园;龚恩;谭毅华;石清芳;黎瑞;王健 | 申请（专利权）人： | 华中科技大学 |
| 主分类号： | G06T7/11 | 分类号： | G06T7/11;G06T7/00;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06V10/764;G06V10/80;G06V10/82 |
| 代理公司： | 北京金智普华知识产权代理有限公司 11401 | 代理人： | 杨采良 |
| 地址： | 430074 湖北*** | 国省代码： | 湖北;42 |
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| 摘要： | 本发明属于SAR舰船目标检测识别技术领域，公开了一种基于精细分割的大幅面SAR影像舰船目标检测识别方法，首先对大幅面的SAR原始图像进行拉伸、裁剪处理，获得若干切片图；检测切片图得到检测结果并映射回原图，利用投票策略融合冗余的检测框，计算出新的目标位置；将每个目标区域送入分割网络FCN中，得到目标细腻的像素级分割结果；取出分割后的目标的最小包围框，并送入分类网络AlexNet中，抑制虚警的目标，得到最终的检测识别结果。本发明在检测阶段有效的提高了目标的定位精度和检测速度，经分割、分类网络处理后，进一步增加了预测框的准确度，降低了虚警率，实现了对SAR舰船精细定位的检测识别。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 精细 分割 大幅面 sar 影像 舰船 目标 检测 识别 方法 | ||
【主权项】：
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