[发明专利]模型的训练方法、语音识别方法、装置、介质及设备有效
申请号: | 202011554089.8 | 申请日: | 2020-12-24 |
公开(公告)号: | CN112669816B | 公开(公告)日: | 2023-06-02 |
发明(设计)人: | 王康 | 申请(专利权)人: | 北京有竹居网络技术有限公司 |
主分类号: | G10L15/00 | 分类号: | G10L15/00;G10L15/06 |
代理公司: | 北京英创嘉友知识产权代理事务所(普通合伙) 11447 | 代理人: | 南毅宁 |
地址: | 101299 北京市平*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | 本公开涉及一种模型的训练方法、语音识别方法、装置、介质及设备,所述方法包括:获取训练数据,其中,所述训练数据中包含至少两个语种的标注数据;按照每一语种的标注数据的数量由高至低的顺序对各个语种进行排序,以获得各个语种对应的训练顺序;按照所述训练顺序指示的语种的排位,依次获取每一语种所对应的目标数据对预设模型进行迭代训练,获得目标语音识别模型,其中,所述目标数据是根据所述训练顺序中第一排位至当前排位的语种的标注数据确定出的。通过上述技术方案,可以有效避免标注数据的数量分布不均对目标语音识别模型的准确率的影响,同时也可以提高目标语音识别模型的训练效率。 | ||
搜索关键词: | 模型 训练 方法 语音 识别 装置 介质 设备 | ||
【主权项】:
暂无信息
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