[发明专利]基于LSTM的公共场所入口人流量预测方法在审

专利信息
申请号: 202011554650.2 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112508305A 公开(公告)日: 2021-03-16
发明(设计)人: 王建荣;刘鑫;杨波;贾新春 申请(专利权)人: 山西大学
主分类号: G06Q10/04 分类号: G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 太原晋科知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 14110 代理人: 王瑞玲
地址: 030013*** 国省代码: 山西;14
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摘要: 发明提供了一种基于LSTM的公共场所入口人流量预测方法,本发明包括以下步骤:通过公共场所入口前端视频采集装置实时获取人流量数据;对人流量数据实时提取,并上传至数据库服务器;在服务器终端对人流量数据进行清洗、过滤、整理,基于LSTM神经网络建立入口人流量预测模型;通过对预测模型进行训练,预测未来一段时间的公共场所入口人流量趋势,根据人流量信息调取决策库进行智能决策;将智能决策得到的人员设备调度方案提前通知相关工作人员做好应急准备。通过该发明方法极大地提高了公共场所入口的人流量预测精度,大大减少人力成本、节省了设备资源、提高了工作效率、改善了乘客体验,同时也提升了公共场所的信息化水平。
搜索关键词: 基于 lstm 公共场所 入口 人流量 预测 方法
【主权项】:
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