[发明专利]用于图像分类的单纯形神经网络的构建方法及装置

摘要

一种用于图像分类的单纯形神经网络的构建方法，包括以下步骤：对输入图像进行特征提取，通过若干并行卷积组提取得到所述输入图像的特征图，挖掘所述特征图中的特征点在高维空间的流形分布；通过自组织映射，对提取到的所述输入图像的特征图进行聚类，构建流形分布子空间；构建用于小样本图像分类的单纯形神经元，基于所述单纯形神经元对通过自组织映射聚类后的不同流形分布子空间进行覆盖学习，得到用于图像分类的单纯形神经网络模型。本发明所提出的单纯形神经元，以线段、三角形和四面体等为基础形状，通过形状的扭曲变换和叠加可构建多种复杂的几何形体，在复杂非线性函数的拟合方面，具备较大的潜力和优势。