[发明专利]一种基于稀疏贝叶斯学习的机动阵列方位估计方法在审
| 申请号： | 202011555455.1 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112766304A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 郝宇;邱龙皓;王燕;赵磊;付进;邹男;齐滨;王晋晋;王逸林;张光普;梁国龙 | 申请（专利权）人： | 哈尔滨工程大学 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62;G06F17/16;G01S15/88 |
| 代理公司： | 哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司 23211 | 代理人： | 张宏威 |
| 地址： | 150001 黑龙江*** | 国省代码： | 黑龙江;23 |
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| 摘要： | 本发明是一种基于稀疏贝叶斯学习的机动阵列方位估计方法。本发明涉及声纳探测技术领域，本发明根据声纳阵形和平台导航系统提供的阵列指向角，构建机动阵列稀疏信号模型；基于接收噪声的高斯分布假设，建立机动阵列稀疏贝叶斯学习框架，确定阵列接收信号的后验分布形式；根据阵列接收信号的后验分布形式，进行对数最大化操作，得到远场目标方位。本发明利用稀疏贝叶斯学习的思想解决机动阵列方位估计问题，有效提升了方位估计精度和方位分辨能力，同时还能更有效地抑制左右舷模糊。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 稀疏 贝叶斯 学习 机动 阵列 方位 估计 方法 | ||
【主权项】：
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