[发明专利]一种基于CNN的水下目标声呐探测方法有效
| 申请号： | 202011556915.2 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112731410B | 公开（公告）日： | 2021-11-05 |
| 发明（设计）人： | 张亦弛;曾丹;冯小予;张钟浩 | 申请（专利权）人： | 上海大学 |
| 主分类号： | G01S15/89 | 分类号： | G01S15/89;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京东方盛凡知识产权代理事务所(普通合伙) 11562 | 代理人： | 王颖 |
| 地址： | 201900*** | 国省代码： | 上海;31 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种基于CNN的水下目标声呐探测方法，具体包括以下步骤：S1：通过主动声呐技术对水下目标进行360°声呐数据采集，得到原始声呐数据；S2：对所述原始声呐数据进行预处理，得到声呐图像；S3：对所述声呐图像进行扩充，得到声呐图像数据集；并将所述声呐图像数据集划分为训练集和测试集；S4：用所述训练集对CNN网络模型进行训练；S5：将所述测试集输入到训练完成后的CNN模型中进行测试，得到检测识别结果。本发明采用单层卷积层的卷积神经网络，训练模型时使用非线性激励函数Sigmoid，而实际测试时替换成Softplus，在简化训练的基础下更好的显示检测目标信号强度。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 cnn 水下 目标 声呐 探测 方法 | ||
【主权项】：
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