[发明专利]一种用于高炉料面图像的识别与分类方法

摘要

本发明公开了一种用于高炉料面图像的识别与分类方法，该方法包括采用去噪卷积神经网络算法对料面数据集图像去噪处理；将去噪的料面数据集分成都包含7类的训练集图像和测试集图像；采用方向梯度直方图算法对训练集每一类图像提取特征，同时采用方向梯度直方图算法对测试集每一类图像提取特征；将训练集图像特征采用多分类支持向量机算法设计分类器，得到属于该料面数据集图像的分类器；将测试集图像特征加入到训练好的分类器中；对测试集图像进行分类，计算识别准确率；本发明的一种用于高炉料面图像的识别与分类方法，对料面图像中的条纹噪声有很好的去除效果，并且具有计算简单、速度快，能够快速准确实现对高炉料面的图像中的炉况进行识别以及分类的优点。