[发明专利]基于VAD的多维特征参数声纹识别方法在审
| 申请号： | 202011557161.2 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112542174A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 邓立新;孙明铭;濮勇;徐艳君 | 申请（专利权）人： | 南京邮电大学 |
| 主分类号： | G10L17/20 | 分类号： | G10L17/20;G10L17/02;G10L25/87;G10L25/24;G10L25/03 |
| 代理公司： | 南京苏科专利代理有限责任公司 32102 | 代理人： | 姚姣阳 |
| 地址： | 210003 江苏*** | 国省代码： | 江苏;32 |
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| 摘要： | 基于VAD的多维特征参数声纹识别方法，包括如下步骤，步骤S1、对输入的语音信号进行读取、预加重及分帧和加窗，将其转化为语音预处理信号；步骤S2、通过端点检测准确检测出已分帧的语音预处理信号的起止帧，去除静音段；步骤S3、提取出端点检测后语音信号的MFCC特征参数、MFCC标准化特征参数、GFCC特征参数、PNCC特征参数，并将它们组合形成多维度特征参数。本方法提高了端点检测的准确率，减少了模板训练阶段训练的数据量，增强了抗噪声干扰能力并有效提高了声纹识别的识别效率。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 vad 多维 特征 参数 声纹 识别 方法 | ||
【主权项】：
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