[发明专利]BERT嵌入语音翻译模型训练方法、系统及语音翻译方法和设备有效

专利信息
申请号: 202011557480.3 申请日: 2020-12-24
公开(公告)号: CN112686058B 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 屈丹;张昊;杨绪魁;张连海;陈琦;李真;李静涛 申请(专利权)人: 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学;郑州信大先进技术研究院
主分类号: G06F40/58 分类号: G06F40/58;G10L15/06;G10L15/22
代理公司: 郑州大通专利商标代理有限公司 41111 代理人: 周艳巧
地址: 450000 河*** 国省代码: 河南;41
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摘要: 发明属于语音翻译技术领域,涉及一种BERT嵌入语音翻译模型训练方法、系统及语音翻译方法和设备,训练方法包含:收集模型训练数据;利用训练数据中的源语言预训练BERT模型,并将预训练后的BERT模型作为机器翻译模型编码层,并利用成对的源语言和目标语言文本对机器翻译模型进行训练,通过设置机器翻译模型中解码层层数来获取多个机器翻译模型;利用源语言成对的语音翻译数据训练语音识别模型;将训练后的语音识别模型编码层作为语音翻译模型编码层初始化参数,并采用熵加权方式对多个机器翻译模型输出进行加权来训练语音翻译模型,结合模型损失函数完成语音翻译模型训练。本发明提升语音翻译模型的识别性能,进而提高语音翻译效率和质量。
搜索关键词: bert 嵌入 语音 翻译 模型 训练 方法 系统 设备
【主权项】:
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