[发明专利]机器学习系统及其资源配置方法在审
| 申请号： | 202011558111.6 | 申请日： | 2020-12-24 |
| 公开（公告）号： | CN112667397A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 陈世璋;朱逸勤;吕依芳 | 申请（专利权）人： | 财团法人工业技术研究院 |
| 主分类号： | G06F9/50 | 分类号： | G06F9/50;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人： | 王文思 |
| 地址： | 中国台湾新竹*** | 国省代码： | 台湾;71 |
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| 摘要： | 本公开提供了一种资源配置方法，适用于机器学习系统，且包含以机器学习系统的资源占用量执行至少一第一实验，其中每一第一实验具有第一最低资源需求量，接收关联于目标资料集的实验需求，依据目标资料集决定第二实验，并决定第二实验的第二最低资源需求量，当机器学习系统的总资源量满足第一最低资源需求量及第二最低资源需求量的和，且总资源量与资源占用量的差满足第二最低资源需求量时，配置第二最低资源需求量执行第二实验，以及判断机器学习系统具有闲置资源量，并选择性地将闲置资源量配置给所述至少一第一实验及该第二实验中至少一个。 | ||
| 搜索关键词： | 机器 学习 系统 及其 资源配置 方法 | ||
【主权项】：
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