[发明专利]一种基于YOLOv3改进网络的长竹条表面缺陷检测方法及系统在审
| 申请号： | 202011558112.0 | 申请日： | 2020-12-25 |
| 公开（公告）号： | CN112634237A | 公开（公告）日： | 2021-04-09 |
| 发明（设计）人： | 鲍光海;林善银;高小庆 | 申请（专利权）人： | 福州大学 |
| 主分类号： | G06T7/00 | 分类号： | G06T7/00;G06K9/62;G06T3/60;G06T3/40;G06N3/04;G06N3/08;G06F16/21 |
| 代理公司： | 福州元创专利商标代理有限公司 35100 | 代理人： | 陈明鑫;蔡学俊 |
| 地址： | 350108 福建省福州市*** | 国省代码： | 福建;35 |
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| 摘要： | 本发明涉及一种基于YOLOv3改进网络的长竹条表面缺陷检测方法及系统。收集长竹条表面缺陷图像，并分类建立长竹条表面缺陷数据库；将长竹条表面缺陷数据库划分为训练集和测试集，基于YOLOv3网络，利用训练集和测试集进行目标检测模型的训练，得到训练后的长竹条表面缺陷检测模型；输入待测长竹条图像，通过长竹条表面缺陷检测模型进行表面缺陷检测，获得检测结果。本发明可以同时预测多个目标的类别和位置，做到端对端识别，不需要过多的特征提取方法，直接用CNN实现回归问题，能够较好的将背景区域与目标分离。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 基于 yolov3 改进 网络 竹条 表面 缺陷 检测 方法 系统 | ||
【主权项】：
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